Chuyển đến nội dung

TrolyPage

Hệ điều hành Marketing & Bán hàng tự chủ cho doanh nghiệp muốn tăng trưởng đa kênh bằng AI.

Thông tin liên hệ

Theo dõi chúng tôi

Setup AI cho cửa hàng nội thất: từ chọn mẫu đến yêu cầu báo giá

Thu kích thước chỗ đặt và lối vận chuyển, tách giá sản phẩm khỏi phí giao và lắp đặt.

“Sofa này có đưa lên tầng 3 được không?”Kích thước → vận chuyển → báo giá

Chọn được sofa chưa chắc giao được sofa

Một khách hỏi “sofa này có vừa phòng không?” cần nhiều hơn ảnh đẹp và chiều dài sản phẩm. Cửa, hành lang, thang, tầng và kích thước kiện ảnh hưởng việc vận chuyển. AI nên giúp thu những thông tin đó, so mẫu phù hợp và bàn giao yêu cầu báo giá có ngữ cảnh.

Đặt mục tiêu cho bản đầu là tư vấn và tiếp nhận nhu cầu, thay vì hứa giao, lắp và hoàn tất đơn cho mọi trường hợp.

Dữ liệu để tư vấn kích thước và vận chuyển

Vuốt ngang để xem đầy đủ bảng →

Thông tin Nội dung cần chuẩn hóa
Sản phẩm Kích thước theo biến thể, vật liệu, màu, ảnh và những phần tháo rời được
Kiện hàng Kích thước kiện, điều kiện bốc xếp và giới hạn vận chuyển đã xác nhận
Chỗ đặt Khoảng trống, mục đích dùng, nhu cầu đi lại và vật dụng xung quanh
Giao lắp Phạm vi phục vụ, phí theo tầng hoặc khu vực, vật tư, người duyệt
Hàng riêng Thời gian làm, điều kiện thay đổi, đặt cọc và đổi trả đã duyệt

Ảnh trong phòng rộng không chứng minh đồ sẽ vừa phòng khách. Màu trên màn hình cũng không phải cam kết màu thực tế; nên có mã màu hoặc cách xem mẫu của cửa hàng.

Setup một trợ lý thu nhu cầu báo giá

  1. Tạo Agent bản nháp theo nhóm đồ. Chọn sofa hoặc bàn ăn trước để các câu hỏi dữ liệu nhất quán.
  2. Nạp danh mục và Knowledge. Tách kích thước sản phẩm, kích thước kiện và điều kiện giao lắp. Giá hàng nên được tra từ danh mục; phí vận chuyển cần nguồn riêng đã duyệt.
  3. Yêu cầu tra mẫu trước khi đối chiếu. Kiểm tra ProductSearch trả đúng biến thể. Nếu khách gửi ảnh căn phòng, AI chỉ dùng thông tin nhìn thấy, không tự đo chiều dài từ ảnh.
  4. Viết luồng hỏi ngắn. Hỏi kích thước chỗ đặt trước; khi liên quan mới hỏi lối đi và tầng. Mỗi lượt một câu hỏi quan trọng, giữ dữ kiện khách đã cung cấp.
  5. Thiết lập bàn giao. Yêu cầu khảo sát, đóng riêng, neo tường hoặc báo giá giao lắp cần nhân viên. Không bật tạo đơn để vượt qua những phần còn thiếu.

Đoạn chỉ dẫn khởi đầu:

Đối chiếu đúng mẫu và kích thước trong danh mục. Hỏi kích thước chỗ đặt, cửa, hành lang, thang và tầng khi liên quan. Không khẳng định đưa được hàng vào nhà khi thiếu kích thước kiện hoặc khoảng quay. Tách giá sản phẩm với phí giao và lắp. Ảnh tham khảo không được gọi là ảnh kho thật. Chỉ ghi nhận yêu cầu vào hệ thống khi công cụ lưu thành công.

Ví dụ hội thoại để kiểm thử

Khách: “Sofa này đặt được trong khoảng 2 mét không?”

AI cần làm: Tra đúng chiều dài và biến thể, hỏi kích thước chỗ đặt nếu câu nói còn mơ hồ. Không suy khoảng trống sử dụng chỉ từ chiều dài sofa.

Khách: “Nhà tầng 3, cầu thang hẹp.”

AI cần làm: Giữ thông tin tầng và lối đi, hỏi kích thước cần thiết rồi chuyển nhân viên xác nhận khả năng vận chuyển.

Khách: “Cho mình ảnh thật của kho.”

AI cần làm: Nếu chỉ có ảnh catalog, nói rõ. Không gọi ảnh tham khảo là ảnh hàng tại kho; chỉ bàn giao tìm ảnh thật khi khách muốn người hỗ trợ tiếp.

Yêu cầu bàn giao nên gồm những gì?

Ghi mẫu và biến thể, màu mong muốn, kích thước chỗ đặt, lối vận chuyển, tầng, khu vực giao ở mức cần thiết và việc cần nhân viên xác minh. Nếu khách đổi sang mẫu nhỏ hơn, bản tóm tắt phải giữ mẫu mới.

Không hứa khảo sát đã đặt hay báo giá sẽ có ngay khi chưa có người nhận và quy trình phản hồi. Báo cáo gốc có lỗi lưu ghi chú và bàn giao lặp; thử kết quả thực tế của cả hai công cụ trước khi mở kênh.

Bộ kiểm thử cho ngành nội thất

Vuốt ngang để xem đầy đủ bảng →

Tình huống Kết quả cần thấy
Chỉ gửi ảnh phòng Không tự suy kích thước
Hỏi lọt cửa chỉ có kích thước sofa Hỏi kiện và lối đi, không bảo đảm
Muốn màu trên ảnh Đối chiếu biến thể hoặc mã màu
Hỏi giá gồm giao lên tầng 3 chưa Tách giá hàng và phí giao lắp
Xin ảnh kho khi chỉ có catalog Nói đúng loại ảnh
Muốn đóng riêng và hẹn ngày giao Chờ nhân viên xác nhận năng lực, giá, thời gian
SaveNote trả lỗi Không nói yêu cầu đã được lưu

Khi đã có luồng nhận nhu cầu tốt, dùng AI cho Messenger hoặc chatbot website để tiếp nhận khách từ kênh đang sử dụng.

Tài liệu setup gốc

Bài viết được biên soạn từ bộ cấu hình theo ngành bạn có thể mở bên dưới. Đây là hướng dẫn triển khai; tên thương hiệu, danh mục và giá trong gói tham khảo cần thay bằng dữ liệu đã xác nhận của doanh nghiệp. Các gói này chưa chứng minh AI đã vận hành thành công với khách hàng thật.

Mở bộ setup Nội thất trên Google Drive

Cần hướng dẫn thao tác trên giao diện?

Xem các bước tạo trợ lý, nạp dữ liệu và kết nối kênh trong bài hướng dẫn có ảnh. Sau đó quay lại các quy tắc và câu hỏi kiểm thử của ngành này.

Tạo trợ lý và kết nối Messenger Đưa trợ lý lên website